Η Βελόνα εξετάζει δύο θεμελιώδη ερωτήματα: Πού βρίσκονται οι ψήφοι που απομένουν να καταμετρηθούν σε μια συγκεκριμένη κούρσα και ποιος υποψήφιος τα πηγαίνει καλύτερα από ό,τι αναμενόταν στα μέχρι τώρα αποτελέσματα. Η Βελόνα υπολογίζει πως ο Ντόναλντ Τραμπ έχει 95% πιθανότητες να εκλεγεί με (μεσοσταθμικά) 297 έδρες από τις 270 που χρειάζεται.

Καθώς αρχίζουν να έρχονται τα αποτελέσματα, η Βελόνα συγκρίνει τα αποτελέσματα που αναφέρονται με τις προεκλογικές προσδοκίες, ανά νομό και ανά εκλογικό τμήμα. Στη συνέχεια, εκτιμά ποιος θα κερδίσει τις υπόλοιπες ψήφους με βάση τα πρότυπα που έχει δει στα μέχρι τώρα αποτελέσματα. Αλλά η πραγματοποίηση αυτών των υπολογισμών δεν είναι καθόλου εύκολη.

Οι προεκλογικές προσδοκίες δημιουργούνται συνδυάζοντας δεδομένα από δημοσκοπήσεις των New York Times/Siena College, άλλες δημόσιες δημοσκοπήσεις, αρχεία εγγραφής ψηφοφόρων, την απογραφή των ΗΠΑ και προηγούμενα εκλογικά αποτελέσματα. Στην αρχή της βραδιάς, αυτά είναι όλα όσα γνωρίζει το μοντέλο.

Μόλις λάβει τα αποτελέσματα, η Βελόνα χρησιμοποιεί ένα στατιστικό μοντέλο για να εντοπίσει δημογραφικά μοτίβα που το βοηθούν να κατανοήσει πώς οι ψήφοι ποικίλλουν σε διαφορετικούς τύπους Πολιτειών ή περιφερειών. Πλέον η Πενσιλβάνια αναμένεται να κρίνει με βεβαιότητα τον Τραμπ ως νικητή με τις κρίσιμες πολιτείες να δίνουν τη νίκη.

To Associated Press δίνει αυτό το αποτέλεσμα τη δεδομένη στιγμή.

Δίνει ψήφους σε αυτόν που έχει επηρεάσει κοινό με παρόμοιες προεκλογικές προσδοκίες

Εάν ένας υποψήφιος έχει καλύτερες επιδόσεις από τις αναμενόμενες σε περιοχές με υψηλό μορφωτικό επίπεδο, για παράδειγμα, το μοντέλο θα προσαρμόσει άλλες περιοχές με υψηλό μορφωτικό επίπεδο προς αυτόν τον υποψήφιο. Στη συνέχεια, συνδυάζει τις προεκλογικές του προσδοκίες, τα αποτελέσματα του στατιστικού μοντέλου και τα αποτελέσματα που έχουν καταγραφεί μέχρι στιγμής σε μια ενιαία εκτίμηση.

Όπως κάθε στατιστικό μοντέλο, η βελόνα βελτιώνεται καθώς βλέπει περισσότερα και καλύτερα δεδομένα. Αποδίδει καλύτερα όταν οι εκλογές περιλαμβάνουν προβλέψιμες κομματικές και δημογραφικές κατανομές, οι οποίες του επιτρέπουν να κρίνει γρήγορα αν ένας υποψήφιος βρίσκεται σε τροχιά νίκης.

Βοηθάται όταν οι εκλογικοί υπάλληλοι διαχωρίζουν τις αποδόσεις με βάση διαφορετικές μεθόδους ψηφοφορίας, όπως η αυτοπρόσωπη ή η επιστολική ψήφος.

Τα εκλογικά τμήματα δίνουν την ακριβέστερη πρόβλεψη στη Βελόνα

Τα δεδομένα των εκλογικών τμημάτων, ειδικότερα, επιτρέπουν στη Βελόνα να είναι ιδιαίτερα ακριβές. Επειδή τα εκλογικά τμήματα είναι οι μικρότερες γεωγραφικές μονάδες που αναφέρουν τα αποτελέσματα των εκλογών, παρέχουν πλήρεις καταμετρήσεις ψήφων πολύ πιο γρήγορα από ό,τι οι κομητείες.

Η Βελόνα χρησιμοποιεί τα εκλογικά αποτελέσματα από τα ολοκληρωμένα εκλογικά τμήματα για να προσαρμόσει τις προεκλογικές προσδοκίες στην υπόλοιπη χώρα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι προσδοκίες της Βελόνας σε ορισμένα μέρη μπορούν να προσαρμοστούν πριν από την ανακοίνωση οποιωνδήποτε αποτελεσμάτων στη συγκεκριμένη πολιτεία.

Για τις γενικές εκλογές του 2024,τροφοδότησαν τη Βελόνα με έναν άνευ προηγουμένου όγκο δεδομένων, τα οποία, της επιτρέπουν να βασιστεί στο ιστορικό της ακρίβειας και να προσαρμόσει τις εκτιμήσεις του για το πώς θα είναι το τελικό αποτέλεσμα πιο γρήγορα, σύμφωνα με τους NYT.