H τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει μελλοντικό έμφραγμα

Τα τελευταία χρόνια η τεχνολογία προχωρά με αλματώδη ρυθμό και η τεχνητή νοημοσύνη έχει πλήρη εφαρμογή στην ιατρική επιστήμη, συμβάλλοντας στην καλύτερη διάγνωση και αντιμετώπιση πολλών καρδιαγγειακών παθήσεων. Χαρακτηριστικό τέτοιο παράδειγμα των καλών υπηρεσιών της τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί μία από τις πιο κοινές ιατρικές εξετάσεις, η ακτινογραφία θώρακος, όπου μία νέα έρευνα έδειξε ότι μπορεί πλέον να προβλέψει τον 10ετή κίνδυνο καρδιακού επεισοδίου όπως το έμφραγμα ή το εγκεφαλικό. Μέχρι τώρα o κίνδυνος ενός ανθρώπου ηλικίας άνω των 40 ετών καθορίζεται με βάση κάποια σκορ, το ευρωπαϊκό SCORE και το αμερικανικό ASCVD. Και τα δύο υπολογίζονται βάσει της παρουσίας των κλασικών παραγόντων κινδύνου: ηλικία, φύλο, κάπνισμα, ιστορικό υπέρτασης, υπερλιπιδαιμίας και σακχαρώδους διαβήτη. Μια ομάδα μελετητών στην Αμερική ανέπτυξε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας 147.497 ακτινογραφίες θώρακα από 40.643 ασθενείς που συμμετείχαν σε μια ογκολογική μελέτη. Προς έκπληξη όλων, η ικανότητα του μοντέλου να προβλέπει τον 10ετή κίνδυνο  ήταν ίδια με αυτή που προκύπτει  με βάση το κλασικό σκορ ASCVD. Το μοντέλο αυτό της τεχνητής νοημοσύνης εφαρμόσθηκε ακολούθως σε ακτινογραφίες θώρακα από περίπου 11.430 συμμετέχοντες με μέσο όρο ηλικίας τα 60 έτη, και διαπιστώθηκε ότι στο μέσο διάστημα παρακολούθησης των 10 χρόνων, περίπου το 9,6% αυτών υπέστη μείζον καρδιαγγειακό επεισόδιο. Συνεπώς, επιβεβαιώνεται ότι ο αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης βασιζόμενος στην ανάλυση της ακτινογραφίας θώρακος μπορεί να λειτουργήσει ως προειδοποίηση για την εμφάνιση κάποιου σοβαρού επεισοδίου στο μέλλον δίνοντας, έτσι τη δυνατότητα στον θεράποντα ιατρό και τον ασθενή να προετοιμαστούν και να θέσουν σε εφαρμογή κάποιο σχέδιο πρόληψης. Μάλιστα, σύμφωνα με τις ισχύουσες κατευθυντήριες οδηγίες, ασθενείς που παρουσιάζουν αυξημένο κίνδυνο εκδήλωσης κάποιας καρδιαγγειακής ασθένειας, δηλαδή 7,5% και άνω, συστήνεται να λαμβάνουν φαρμακευτική αγωγή με στατίνες προκειμένου να μειώσουν όσο το δυνατόν περισσότερο τις πιθανότητες κάποιου σοβαρού επεισοδίου.